Xác định sở thích âm nhạc qua máy tính

Nhiều nhà cung cấp nhạc đang bắt tay với các hãng công nghệ cao để phân loại âm nhạc theo sở thích dựa vào kết quả phân tích trên máy tính và khả năng nghe vốn có của mọi người.

Nhân viên tại hãng công nghệ Savage Beast (Mỹ) đang tập trung nghe nhạc dưới sự kiểm soát, theo dõi của nhà cung cấp. Nhiệm vụ của họ là nhận ra và xác định từng thuộc tính và thay đổi trong chất giọng người hát, từ những ca sĩ tuổi thiếu niên như Halary Duff đến huyền thoại nhạc jazz Miles Davis.

Họ sẽ phân loại hàng trăm đặc điểm của mỗi bài hát, bao gồm nhịp điệu, giai điệu, lời, chất giọng... Sau đó, dữ liệu sẽ được đưa vào một phần mềm được thiết kế để tìm ra những bài hát có chung đặc điểm và phân loại, từ đó đưa ra gợi ý cho người nghe.

Nhân viên của Savage Beast sẽ phải trải qua một khóa đào tạo trong vòng vài tuần trước khi họ có thể nhận ra các sự thay đổi độ rung trong giọng hát của một ca sĩ, để thấy được khác biệt giữa bài hát của Karen Carpenter và Mariah Carey.

"Mục đích của chúng tôi là muốn xác định và hiểu sở thích nghe nhạc của một ai đó", Tim Westergren, nhà sáng lập Savage Beast, nói. "Để lý giải câu hỏi vì sao mỗi người lại thích nghe một kiểu nhạc khác nhau?".

Westergren so sánh quan niệm nghe nhạc giống như qua việc sử dụng gia vị, mắm và những thành phần khác có trong một bữa ăn ta sẽ biết được khẩu vị của người thưởng thức.

Mặc dù Westergren không tin tưởng hãng có thể hoàn toàn giải mã sở thích nghe nhạc của mọi người, hệ thống mà ông xây dựng đang tạo ra những bước tiến đáng kể, hơn là chỉ dựa vào số lượng album được bán ra như trước đây .

Đơn đặt hàng của Savage Beast bao gồm AOL Music, Best Buy và Borders Group. AOL cho biết lưu lượng nghe nhạc đã tăng 20% từ khi hãng bắt đầu sử dụng chương trình này vào tháng 2. Trong khi đó, Best Buy đã dùng phần mềm này tại 14 bộ phận, và Borders là 12 bộ phận.

Phương Thúy (theo AP)